
Nghiên cứu và đề xuất các thuật toán lập lịch cong việc thời gian thực áp dụng cho lớp các bài toán song song trên TTĐM. Tác giả cung cấp thêm tham số chi phí, kết hợp với việc phân nhóm tài nguyên và xử lý song song để dưa ra lịch trình tối ưu về chi phí và thời gian cho các yêu cầu của người dùng. Xây dựng mô hình toán học cho nhà cung cấp PaaS và đề xuất các thuật toán đầu vào và lập lịch theo hướng tối ưu đa mục tiêu TTĐM. Áp dụng 2 heuristic ACO (Ant Colony Optimization) và PSO (Particle Swarm. Optimization). Cung cấp các công thức tính thông tin heuristic và xác suất của mỗi con kiến; Xây dựng hàm thích nghi, vị trí tối ưu cục bộ của mỗi cá thể và vị trí tối ưu toàn cục của cả bầy đàn. Từ đó xây dựng bài toán và đền xuất các thuật toán kiểm soát đầu vào và lập lịch theo hướng tối ưu đa mục tiêu về chi phí và thời gian.